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劉劍強:大數據為產業競爭情報服務帶來的新機會

中國產業競爭情報網  2015-01-14  瀏覽:


  【摘要】本文以產業競爭情報服務機構的視角重點分析大數據時代產業競爭情報服務的發展動向。文章首先通過分析產業競爭情報重要作用及服務現狀,歸納總結出產業競爭情報特點及獨特作用。在此基礎重點分析了大數據給產業競爭情報帶來的機遇與挑戰。最后對如何在大數據背景下為企業投資決策提供優質的競爭情報咨詢服務給出了建議。


  【關鍵詞】大數據 產業競爭情報 競爭情報 投資決策 行業研究


  產業競爭情報在整個競爭情報體系中具有承上啟下的重要作用,通過產業競爭情報分析研究可以協助企業和主管政府部門充分了解產業發展現狀并預測未來趨勢,從而科學指導產業要素合理配置[1]。通過對全球產業的跟蹤分析,總結轉移規律進而為我國產業合理布局提供決策指導。隨著大數據時代的來臨,大數據必將逐步滲透到產業競爭情報產生、搜集、分析及服務的各個環節,成為決定未來產業競爭情報發展趨勢的決定性因素。


  在此背景下,文章從研究我國產業競爭情報發展現狀入手,通過透析大數據給產業競爭情報帶來的機遇和挑戰,并在深入研究大數據背景下產業競爭情報需求及服務案例的基礎上,對我國產業競爭情報在大數據時代的發展提出建議。


  1、產業競爭情報研究現狀


  產業競爭情報(IndustrialCompetitiveIntelligence,ICI)主要是指采用全球產業競爭視角,從產業全局的角度出發,通過對不同國家或者地區間(國內各省市間)的相同或相似產業所處的產業競爭環境的實時監測,及其對影響該產業領域發展的相關情報要素進行搜集、整理、加工、分析,在此基礎上制定出相應的產業競爭戰略,從而最終為該國或地區整體產業競爭力的提升而服務[2]。產業競爭情報在整個情報體系中,既不同于企業競爭情報的微觀也不同于國家競爭情報的宏觀,而是處于承上啟下的中觀視角,而是一方面可以提升企業在產業鏈中的競爭力,另一方面可以提升我國產業整體競爭力,做到資源有效利用,產業合理布局。


  根據產業競爭情報服務對象來看其具有涵蓋范圍廣、關聯性強及價值表現多樣等特點。當前我國產業競爭情報已經得到廣大企業的高度重視,產業競爭情報服務機構發展迅速,形成了面向政府決策部門、企業決策部門的多層次多領域的產業競爭情報研究服務格局。其中中國科學技術信息研究所作為國內競爭情報專業科研機構,通過產業競爭情報為國家級決策部門提供支持。特別是在陳峰博士帶領將產業競爭情報理論方法應用于風能、服務外包產業,取得了一批研究成果,有效推動了產業競爭情報在我國的發展壯大。以中國產業競爭情報網(華經縱橫咨詢公司主辦)為代表的第三方產業競爭情報研究服務咨詢機構長期致力于產業競爭情報搜集、處理、分析、服務探索,為提高我國產業競爭力而貢獻自己的力量。目前我國產業競爭情報企業需求及服務模式主要有以下內容:

產業競爭情報需求類型

產業競爭情報應用

產業競爭情報提供模式

產業政策情報

產業市場情報

產業技術情報

產業投資情報

產業財務情報

產業鏈上下游情報

產業產銷數據情報

產業競爭對手情報

……

具體投資項目決策

中長期戰略規劃制定

市場銷售策略制定

生產策略制定

產業鏈上下游擴張

國家政策資金申請

技術升級改造

對外融資(貸款或風投)

產業規劃布局

企業IPO上市

……

常規產業研究報告

項目可行性研究報告

產業監測研究

專項定制研究

產業快報(日報、月報)

細分市場研究

新產業進入前調查研究

……


  根據中國產業競爭情報網2010-2012年客戶構成統計分析,接受競爭情報咨詢服務企業分布前10名分別為:浙江、福建、北京、山西、河南、內蒙、山東、湖北、江蘇、廣東。并且分布較為均衡,沿海及科技發達省份所占比例相對較大(見下圖)。

 

 


  根據中國產業競爭情報網2010-2012年服務產業構成統計分析,企業的行業分布構成來看戰略性新興產業占到78%,傳統產業則以農業、汽車、機械及有色景氣度較高的產業為主。可以看出產業競爭情報服務熱點領域產業分布與新技術發展息息相關、產業分布與國家產業政策支持重點一致、產業分布與資本市場熱點一致。


  2、大數據給產業競爭情報帶來的機遇和挑戰


  大數據(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而采用所有數據的方法)大數據的4V特點:Volume、Velocity、Variety、Veracity[3]。大數據時代的到來,為產業競爭情報提供了廣闊的表演舞臺,帶來巨大的發展機遇。


  (1)產業競爭情報地位大大提升


  大數據時代各種類型的數據將滲透到每個行業和企業業務職能領域,逐漸成為生產要素,企業對產業競爭情報重要性的認識進一步提高,產業競爭情報在企業日常經營活動中的作用日益凸顯。


  (2)競爭情報來源更加多樣,更富價值


  大數據整合了各種類型的數據,并且具有很強的關聯性和結構性,產業競爭情報來源更加多元化,數據情報具有更好的含金量和可挖掘價值。


  (3)產業競爭情報分析的真實性、精準性和實效性進一步提高


  大數據所包括的不同來的數據從不同角度反應企業相關的各種信息,大數據所帶來的全面海量數據為情報分析的真實性、精準性和實效性提供了沃土。


  (4)產業競爭情報的服務模式更加靈活便捷


  隨著大數據、移動互聯網及云計算等的爆發式增長,為產業競爭情報的即時傳播和多渠道送達提供了更多選擇。


  大數據給產業競爭情報帶來巨大機遇的同時也帶來諸多問題和挑戰。主要表現在:


  (1)大數據時代產業內外部情報環境空前復雜,數據來源的多元化、數據類型的多樣化、數據增長更新的動態化都考驗著產業數據情報搜集分析能力;


  (2)面臨重新整合產業競爭情報搜集、分析方法及服務模式的挑戰;


  (3)缺乏既深入了產業分析方法又具備數據探勘統計應用知識并熟悉數據分析工具操作的大數據處理專業人才。


  3、大數據時代產業競爭情報服務展望


  產業競爭情報服務對企業來講,通過產業競爭情報可以幫助其了解產業所處的國內外資本、技術、人才、政策等市場環境,把握產業競爭態勢以及影響產業發展的相關因素。為企業取得產業價值鏈優勢提供決策支持。產業競爭情報服務對政府管理部門,通過產業競爭情報可以幫助其了解本國產業所處的國內外競爭環境、相關產業或輔助產業的發展狀況等諸多因素。根據資源稟賦發展優勢產業,合理規劃產業[4]。進入大數據時代,產業競爭情報所處的環境發生了巨大的變化,很多全新的問題需要競爭情報服務機構去認真分析,通過在實踐中不斷總結經驗對產業競爭情報大數據時代的發展做出準確判斷,具體可以從以下幾點展開:


  (1)針對大數據所具有的全新特征創新產業情報搜集分析方法


  大數據產生價值的實質性環節就是信息分析,針對大數據所具有的全新特征,傳統的競爭情報研究應該從單一領域情報研究轉向全領域情報研究、綜合利用多種數據源、注重新型信息資源,特別要利用數據之間的關聯性進行分析研究[5]。


  (2)依托大數據、云計算及移動互聯網創新產業競爭情報服務方式


  大數據時代顯著的特點就是信息數據實時性非常高,這與產業競爭情報所要求的時效性十分吻合。因此,大數據時代競爭情報的服務方式必須適應這種大量數據實時產生交換的高實時性,而云計算及移動互聯網的普及為產業競爭情報實現實時服務提供了更為廣闊的渠道。


  (3)培養基于大數據的產業競爭情報專業分析人才


  通過研究創新產業競爭情報在大數據時代下的分析方法為切入點,從專業背景、產業經驗、分析能力等角度選擇培養大數據分析人才,通過與企業組建大數據產業競爭情報分析團隊的形式,各種專業背景的研究員通過彼此專業技能的滲透,最終成為合格的大數據產業情報分析師。只有專業人才才能激活大數據的價值,重新建構數據之間的關系,并賦予新的意義,進而轉換成決策所需的高質量產業競爭情報。


  4、結束語


  大數據時代已經悄然而至,大數據給產業競爭情報搜集、分析和利用帶來了巨大的機遇和挑戰,產業競爭情報咨詢機構和企業必須要積極應對,知難而上,充分認識和研究大數據特點,創新產業競爭情報分析方法,不斷改進服務模式,為提升產業競爭情報在大數據時代的分析水平和利用價值而共同努力。


  參考文獻


  [1]競爭情報咨詢[EB/OL].[2013-11-11].


  http://www.touzi360.com.cn/service/services-5-1.html.


  [2]鄭彥寧,趙筱媛,陳峰.產業競爭情報的解析[J].情報學報,2009,(06).


  [3]大數據[EB/OL].[2013-11-01].


  http://baike.baidu.com/link?url=K9oS7-b_8jU07doN5kVdAyPi2OlMPBP2mNv5sALZG63_kQcVHrCcFpvQQgexAgnNk2uFOARFPrLWTwtwH-59wa.


  [4]主要業務構成[EB/OL].[2013-11-10].


  http://www.ldfwqw.icu/about/service.shtml


  [5]李廣建,楊林.大數據視角下的情報研究與情報研究技術[J].圖書與情報,2012,(06):1-8.


  作者系中國產業競爭情報網CEO,該文章于2014年發表于《中國集體經濟》雜志。

 


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  5. 市場分析:行業市場分析、預測市場前景和投資機會
  6. 競爭分析:行業競爭格局及企業競爭分析
  7. 盈利能力分析:行業和潛在重點企業的盈利能力分析

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